「ディジタル信号処理」に関する学習記事評価実験

👉「ディジタル信号処理」に関する学習記事評価実験の被験者募集です
💡基本情報

概要

「九州大学 イメージ・メディア理解研究室」 が取り組んでいる研究のお手伝いをしていただきます.みなさん,過去に授業で利用した「図書館LGC」を覚えていますでしょうか?今回の実験では,みなさんには被験者として参加し,図書館LGCに投稿されている学習記事を閲覧した上で,簡単なアンケートにご回答いただきます.特別な能力・スキルは全く必要なく,「ディジタル信号処理」を受講した経験があり,単位認定を受けた方ならどなたでも参加できます.

背景

イメージ・メディア理解研究室では,学習者の学習状況を考慮した学習記事推薦アルゴリズムの開発に取り組んでいます.本実験では,過去に「デジタル信号処理」を受講した方々がどのような記事を読みたいと感じているのかを調査し,提案手法の評価に利用します.

内容詳細

1対(2個)の記事が提示されるので,2つの観点でそれぞれどちらの記事を読みたいかを回答します.

(例:記事A, Bが提示される.→観点1では記事Aが良くて,観点2では記事Bの方が良いと回答)

また追加タスクとして,回答理由を選択したり,回答前に教科書を読んで復習を行います.詳細は参加後に説明します

📜応募条件
募集種別:
先着
応募条件:
過去に,「ディジタル信号処理」を受講して単位を取得した経験があること
歓迎スキル:

「ディジタル信号処理」に関する深い理解

募集人数:
30
📅期間・スケジュール
  1. Discordにて参加申請を行う
  2. 参加確定後、指示に従って業務を行う
  3. 業務完遂後、報酬を受け取り、簡単なアンケートに回答してクエスト終了
💰報酬
Amazon Gift 33000円分

参加決定後に連絡いたします

🏛実施場所

全てオンライン

📢クエスト実施期間中の流れ
  • 募集締め切り
    • ~ 11/28(Mon)
  • 実稼働日
    • 開始日:12月初旬
    • 終了日:12月下旬
    • 自分の都合の良い時間帯を選んで自由に作業でき,想定より作業が早めに終了する場合があります.
📞お問い合わせ
実施に関するお問い合わせ先(主催者連絡先)

主催者:九州大学システム情報科学府 イメージ・メディア理解研究室,及びbakuru

連絡先:guild@bakuru.net

その他のお問い合わせ先
・クエストへの応募
・Quest Gateプラットフォーム概要
・Quest Gateシステムの障害 etc...
上記に関しては
iQ Lab 公式LINE

guild@imago.co.jp

上記のいずれかまでお問い合わせください。
📝参加申し込み方法
申し込み締め切り:2022年11月28日00:00まで